Diagnostic Finance-LLM

Un diagnostic finance-LLM. Bâti par un finance director, pas un benchmark.

Je confronte votre modèle du domaine de la finance à une banque de tests de praticien senior et je renvoie un catalogue de failure modes nommés, au niveau du mécanisme — ce qui a cassé, à quel endroit de la structure, et avec quelle gravité.

Pas un score. Pas un leaderboard. Une autopsie structurelle.

Constats d'exemple

Trois échecs qu'un lecteur senior reconnaît du premier coup d'œil.

Reconstitutions illustratives — jamais de vrais travaux client. Faites défiler ou glissez pour parcourir.

Valuation Distressed & special situations
Applique un cadre de yield to maturity à de la dette distressed, là où une PV de recovery sans arbitrage est requise.
StructuralCritique

Ce que le modèle a produitInvité à valoriser un bond sur lequel l'émetteur a fait défaut, le modèle a calculé un yield to maturity à partir des coupons contractuels du bond et du pair — traitant les cash flows promis comme les cash flows que le détenteur recevra.

Pourquoi c'est fauxUne fois le défaut survenu, les coupons et le pair promis ne sont pas les cash flows attendus. Un bond en défaut se valorise sur son recovery attendu — produit estimé d'un workout ou d'une liquidation et son échéancier, actualisé en valeur présente — et non sur un yield to maturity calculé à partir de cash flows qui ne seront pas payés.

Impact en avalLe chiffre paraît quantitativement cohérent et survivrait à un contrôle de citation/extraction classique. Utilisé comme intrant d'une décision de pricing ou de workout, il surestime systématiquement la valeur, car il intègre des coupons que le détenteur ne percevra jamais.

M&A Purchase price allocation
Omet le deferred tax liability sur le step-up des actifs en purchase accounting.
StructuralCritique

Ce que le modèle a produitEn allouant le purchase price d'un stock deal avec un step-up non déductible, le modèle a réévalué les immobilisations et les intangibles à la fair value et a affecté le résidu au goodwill — sans reconnaître aucun deferred tax liability.

Pourquoi c'est fauxUn step-up pris pour le book mais pas pour le tax crée une différence temporelle taxable, et donc un deferred tax liability égal au step-up multiplié par le taux d'imposition. Ce passif est lui-même une composante de l'allocation, et sa reconnaissance augmente le goodwill.

Impact en avalLe goodwill est sous-évalué et les net identifiable assets surévalués, ce qui surestime la marge avant impairment. Et parce que le passif omis ne se dénoue jamais, le deferred tax expense et le net income sont faussés sur toute la durée de vie des actifs.

Capital structure Preferred
Traite la liquidation preference d'un convertible preferred et sa conversion value comme additives plutôt que comme le plus élevé des deux.
StructuralCritique

Ce que le modèle a produitDans une exit waterfall, le modèle a versé au détenteur du preferred sa liquidation preference de 1×, puis a aussi crédité la pleine valeur en as-converted common sur les mêmes actions.

Pourquoi c'est fauxUn non-participating preferred reçoit le plus élevé de sa liquidation preference ou de sa valeur as-converted — pas la somme. À toute valeur de sortie donnée, le détenteur opte pour la plus grande ; les deux s'excluent mutuellement.

Impact en avalLa créance preferred est surévaluée et les produits revenant au common sous-évalués sur une plage de valeurs de sortie. Toute analyse de return-to-common ou de management-incentive bâtie sur la waterfall en est faussée.

Voir la taxonomie complète des failure modes →
Ce que renvoie un diagnostic

La colonne de droite, c'est le geste de crédibilité.

Ce que vous obtenez

  • Un catalogue de failure modes nommés, au niveau du mécanisme, trouvés dans votre modèle déployé.
  • Un type et une note de gravité sur chaque finding — Structural, Arithmetic, Hallucination, Disclosure.
  • Des findings par subdomain, priorisés par poids de gravité.
  • Une remédiation formulée en cas de test que vous pouvez ajouter à votre propre suite de régression.
  • Un résumé exécutif sur lequel un relecteur senior peut agir.

Ce que vous n'obtenez pas

  • Un score de leaderboard, ou un classement face à d'autres modèles.
  • Une évaluation de conformité réglementaire ou une validation de model-risk.
  • Un verdict de LLM-as-judge en boîte noire sur des questions structurelles.
  • L'exposition de vos items de test — la banque reste privée.
  • Un verdict pass/fail qui masque où et comment le modèle s'est cassé.
À qui cela s'adresse
i

Équipes produit finance AI-first

Qui mettent en production un modèle du domaine de la finance et veulent qu'il fonctionne vraiment là où cela compte.

ii

Équipes de model-risk & validation

Qui pressure-testent un modèle de fournisseur en intrant de leur propre travail de validation — pas en substitut de celui-ci.

iii

Investisseurs en due diligence sur la finance AI

Qui souscrivent une société de finance-AI et ont besoin d'une lecture senior de là où son modèle se casse structurellement.

Comment se déroule une mission

Quatre tiers. Les prix sur la page.

Un seul funnel. Chaque mission débute par un sample diagnostic gratuit.

Voir ce que comprend chaque tier →
Audit finance-LLM — FAQ

Questions fréquentes.

Qu'est-ce qu'un audit de finance-LLM ?

Un audit de finance-LLM est une évaluation structurelle d'un modèle de langage du domaine de la finance : vous le confrontez à une banque de tests construite par un praticien et vous récupérez un catalogue de failure modes nommés, au niveau du mécanisme — ce qui a échoué, à quel endroit du raisonnement financier, et avec quelle gravité. C'est une autopsie de la façon dont le modèle échoue, pas un score unique ni un rang sur un leaderboard.

Comment auditer ou évaluer un LLM du domaine de la finance ?

Confrontez le modèle à une banque de questions de finance de niveau praticien senior couvrant valuation, M&A, credit, capital markets et FP&A, puis faites noter chaque réponse par un praticien de la finance pour sa justesse structurelle — pas seulement pour sa fluidité de surface. Audit LLM le fait pour vous et renvoie une liste de findings typés et notés en gravité. Le démarrage le plus rapide est un sample diagnostic gratuit sur un seul subdomain.

Qui audite les finance-LLM ?

Audit LLM est un cabinet de diagnostic mené par un seul praticien, bâti sur un parcours de Finance Director et FP&A et la revue qualité de plus d'un millier d'annotations de LLM en finance — la source de sa taxonomie de failure modes. Il est délibérément à faible volume et indépendant : pas de leaderboard, aucune relation avec un éditeur.

Quels types d'échecs un diagnostic de finance-LLM met-il en évidence ?

Des erreurs structurelles au niveau du mécanisme qui passent un contrôle de citation mais sont fausses là où cela compte — par exemple omettre le deferred tax liability sur un step-up en purchase accounting, appliquer un yield to maturity à un bond en défaut, ou actualiser des unlevered cash flows avec un levered beta. Les findings couvrent 23 subdomains de finance et sont notés par type (Structural, Arithmetic, Hallucination, Disclosure) et par gravité.

En quoi un audit de finance-LLM diffère-t-il d'un benchmark ou d'un leaderboard ?

Un benchmark vous donne un score et un rang ; un audit de finance-LLM vous donne une autopsie structurelle — les façons précises et nommées dont votre modèle se casse, et pourquoi. Il est conçu pour l'équipe qui déploie le modèle, pas pour des comparaisons marketing. Pas un score, pas un leaderboard.

Comment obtenir un audit de finance-LLM ?

Demandez un sample diagnostic gratuit : nommez un subdomain de finance à échantillonner et vous recevez une lettre de finding d'une page sur un seul item de la banque. À partir de là, les missions montent en charge vers un scoping diagnostic à prix fixe ou une évaluation comprehensive multi-subdomain.